Overhaul of the backend AI module to produce better recipes, better images, more reliably, and cheaper. New src/ai/ module: - prompts.ts: long 'Chef Antoine' system prompt (~1500 tokens) with explicit originality rules, technical precision requirements, vocal transcription handling, and 3 few-shot style examples. Long enough to benefit from OpenAI's automatic prompt caching (-50% on cached portion from the 2nd call onward). - recipe-generator.ts: uses Structured Outputs (json_schema strict). Rich schema: titre, description, origine_inspiration, ingredients with quantity/notes/complement flag, numbered etapes with per-step duration, conseils array, accord_boisson. No more JSON.parse crashes. - image-generator.ts: switched from dall-e-3 to gpt-image-1 (medium quality by default). Much better photographic realism. Dedicated magazine-style prompt (editorial food photography, 45-deg overhead, natural light, stoneware). Slugify preserves extended Latin chars (cote-de-boeuf not c-te-de-b-uf). - transcriber.ts: migrated from whisper-1 to gpt-4o-mini-transcribe (50% cheaper, better on French). Includes a context prompt to bias toward culinary vocabulary. - cost.ts: centralized pricing table + helpers. Every OpenAI call now emits a structured log with model, durationMs, costUsd, usage, and cacheHit flag. Plugin refactor: - plugins/ai.ts now delegates to src/ai/* and only keeps the Fastify decoration glue + storage fallback for audio. - OpenAI client configured with maxRetries=3, timeout=60s. - Image generation runs in parallel with the recipe flatten/serialize step (minor speedup, ~0.5s). - flattenRecipe() converts the rich structured recipe into the legacy flat RecipeData shape (for Prisma columns) while preserving the structured form in recipeData.structured. Routes: - recipes.ts stores the structured JSON in generatedRecipe (instead of the aplatissement lossy), enabling future frontends to render rich recipes with per-ingredient notes and step timers. Env vars: - OPENAI_TRANSCRIBE_MODEL, OPENAI_IMAGE_MODEL, OPENAI_IMAGE_QUALITY, OPENAI_IMAGE_SIZE, OPENAI_MAX_RETRIES, OPENAI_TIMEOUT_MS Cost per recipe (estimated): - Before: ~$0.044 (whisper $0.003 + 4o-mini $0.0004 + dall-e-3 $0.04) - After : ~$0.018 (4o-mini-transcribe $0.0015 + 4o-mini $0.0004 + gpt-image-1 medium $0.0165), ~-59%. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Freedge
Freedge génère des recettes personnalisées à partir des ingrédients dictés à l'oral. Le son est transcrit (Whisper), une recette est générée (GPT-4o-mini) et une image optionnelle est produite (DALL-E 3).
Stack
- Frontend : React 19 + Vite + TailwindCSS + ShadCN/UI + React Router
- Backend : Fastify 4 + TypeScript + Prisma 5 + SQLite
- IA : OpenAI (gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-mini avec Structured Outputs, gpt-image-1)
- Stockage : MinIO (S3-compatible) avec fallback local
- Paiement : Stripe (client créé à l'inscription — intégration abonnement à finaliser)
- Auth : JWT + Google OAuth
Structure
freedge/
├── backend/ # TypeScript
│ ├── prisma/ # Schéma + migrations SQLite
│ ├── tsconfig.json
│ └── src/
│ ├── ai/ # prompts, recipe-generator, image-generator,
│ │ # transcriber, cost (logging tokens/USD)
│ ├── plugins/ # auth, ai, stripe, google-auth
│ ├── routes/ # auth, recipes, users
│ ├── types/ # fastify.d.ts (augmentation décorateurs)
│ ├── utils/ # env, storage (MinIO), email
│ └── server.ts
└── frontend/
└── src/
├── api/ # Clients HTTP (auth, user, recipe)
├── components/ # UI shadcn + composants métier
├── hooks/ # useAuth, useMobile, useAudioRecorder
├── layouts/ # MainLayout
└── pages/ # Home, Auth/*, Recipes/*, Profile, ResetPassword
Prérequis
- Node.js ≥ 18
- pnpm (recommandé) ou npm
- Une clé API OpenAI
- (Optionnel) Un serveur MinIO pour le stockage images/audio
- (Optionnel) Un compte Resend pour les emails
Démarrage
# Installation
cd backend && npm install
cd ../frontend && pnpm install
# Variables d'environnement backend (.env dans backend/)
cp .env.example .env # puis éditer
# Requis : DATABASE_URL, JWT_SECRET, OPENAI_API_KEY
# Base de données
cd backend
npx prisma migrate dev
npx prisma generate
# Lancement
npm run dev # backend (tsx watch) sur :3000
cd ../frontend && pnpm dev # frontend sur :5173
# Build production backend
cd backend && npm run build && npm start # compile vers dist/ puis lance node dist/server.js
npm run typecheck # vérification TS sans build
Variables d'environnement backend
| Variable | Requis | Description |
|---|---|---|
DATABASE_URL |
✅ | URL Prisma (ex: file:./prisma/dev.db) |
JWT_SECRET |
✅ | Clé JWT (≥ 32 caractères recommandé) |
OPENAI_API_KEY |
✅ | Clé API OpenAI |
PORT |
❌ | Port du serveur (défaut 3000) |
CORS_ORIGINS |
❌ | Origines autorisées, séparées par virgule |
FRONTEND_URL |
❌ | URL frontend pour les emails de reset |
OPENAI_TEXT_MODEL |
❌ | Défaut gpt-4o-mini (recette) |
OPENAI_TRANSCRIBE_MODEL |
❌ | Défaut gpt-4o-mini-transcribe |
OPENAI_IMAGE_MODEL |
❌ | Défaut gpt-image-1 |
OPENAI_IMAGE_QUALITY |
❌ | low / medium / high (défaut medium) |
OPENAI_IMAGE_SIZE |
❌ | Défaut 1024x1024 |
ENABLE_IMAGE_GENERATION |
❌ | false pour désactiver totalement la génération d'image |
OPENAI_MAX_RETRIES |
❌ | Retries SDK OpenAI (défaut 3) |
OPENAI_TIMEOUT_MS |
❌ | Timeout par requête (défaut 60000) |
STRIPE_SECRET_KEY |
❌ | Clé Stripe (pour créer les customers) |
MINIO_ENDPOINT / MINIO_PORT / MINIO_USE_SSL / MINIO_ACCESS_KEY / MINIO_SECRET_KEY / MINIO_BUCKET |
❌ | Config MinIO ; fallback local sinon |
MINIO_ALLOW_SELF_SIGNED |
❌ | true pour autoriser TLS auto-signé (DEV uniquement) |
RESEND_API_KEY |
❌ | Clé Resend pour les emails |
Routes API (préfixe /)
Auth (/auth)
POST /auth/register— Inscription email + mot de passePOST /auth/login— ConnexionPOST /auth/google-auth— Connexion/inscription via Google OAuth
Utilisateurs (/users)
GET /users/profile— Profil courant (🔒)PUT /users/profile— Mise à jour du nom (🔒)PUT /users/change-password— Changement de mot de passe (🔒)PUT /users/change-email— Changement d'email (🔒)POST /users/forgot-password— Demande de réinitialisationPOST /users/reset-password— Réinitialisation avec tokenDELETE /users/account— Suppression du compte (🔒)
Recettes (/recipes) — toutes 🔒
POST /recipes/create— Upload audio + transcription + générationGET /recipes/list— Liste les recettes de l'utilisateurGET /recipes/:id— Détail d'une recetteDELETE /recipes/:id— Supprime une recette
Divers
GET /health— Healthcheck
🔒 = nécessite un JWT Authorization: Bearer <token>
Pipeline IA
Le module src/ai/ est isolé du reste du backend pour faciliter les itérations.
audio (multipart)
└─→ saveAudioFile (MinIO ou local)
└─→ transcribeAudio (gpt-4o-mini-transcribe, ~3s)
└─→ generateRecipe (gpt-4o-mini, json_schema strict, ~3-5s)
├─→ Recette structurée riche (titre, description,
│ inspiration, ingrédients avec notes, étapes
│ chronométrées, accord boisson, conseils)
└─→ generateRecipeImage (gpt-image-1 medium, ~6s)
(parallélisée avec la sérialisation JSON)
Caractéristiques :
- Structured Outputs strict : la réponse JSON est validée côté OpenAI
via
json_schema. Plus jamais deJSON.parsequi casse. - Prompt système long et stable (~1500 tokens, persona "chef Antoine" avec règles d'originalité, de précision technique, et exemples few-shot). → Bénéficie du prompt caching automatique d'OpenAI (-50% sur la portion cachée à partir du 2ᵉ appel).
- Retries + timeout au niveau du SDK OpenAI (configurables via env).
- Logs de coût : chaque appel OpenAI émet un log structuré avec
model,durationMs,costUsd,usageetcacheHit. Permet de suivre les coûts par utilisateur et de mesurer l'effet du cache. - Image best-effort : un échec de génération d'image ne casse pas la création de recette.
Sécurité
- Helmet + rate-limit (100 req/min) activés
- CORS whitelisté via
CORS_ORIGINS - JWT signé, expiration 7 jours
- Bcrypt (10 rounds) pour les mots de passe
- Validation des variables d'environnement au démarrage
Licence
MIT
Description
Languages
TypeScript
96.6%
CSS
1.7%
Shell
0.6%
Dockerfile
0.6%
JavaScript
0.3%
Other
0.2%