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All checks were successful
Build & Deploy API / build-and-deploy (push) Successful in 1m21s
Améliorations sur la commande de bench OCR validée avec 5 factures
réelles via Mistral (100 % accuracy obtenue sur l'échantillon test) :
- Option `--delay-ms` (default 1500 ms) entre 2 appels provider pour
éviter le rate limit Mistral (1300 free tier ≈ 1 req/s). Permet de
benchmark les 27 factures sans HTTP 429.
- Script `e2e/fixtures/invoices/generate-expected.mjs` qui parse les
PDFs via `pdftotext -layout` (poppler-utils) et génère
automatiquement les <name>.expected.json :
• Numéro F2026-XXXX
• Dates DD/MM/YYYY ou format long ("21 avril 2026")
• Montant TTC en cents (gère séparateur milliers "2 775,02")
• clientName en gérant 3 templates :
- "DOIT : <Nom>"
- "Facturé à :" en colonne droite
- "ADRESSÉE À ... ÉCHÉANCE" côte à côte
Re-générable, idempotent (skip si .expected.json existe déjà).
Le .gitignore du dossier reste sur `*` exclude pour ne pas commit les
PDFs (cohérent avec assets/test-invoices/ déjà ignoré racine), mais
autorise le script `generate-expected.mjs` (reproductible, sans secret).
Workflow utilisateur :
1. Pose tes PDFs dans e2e/fixtures/invoices/
2. `node generate-expected.mjs` génère les ground truth en lot
3. Vérifie/corrige à la main si besoin (parser pas 100 % parfait sur
tous les templates exotiques)
4. `OCR_PROVIDER=mistral pnpm ocr:validate` lance le bench réel
Résultat baseline observé sur 5 factures Mistral en mode réel :
- clientName 5/5 (100 %)
- clientEmail 5/5 (100 %)
- numero 5/5 (100 %)
- amountTtcCents 5/5 (100 %)
- issueDate 5/5 (100 %)
- dueDate 5/5 (100 %)
- Latence moyenne : 3,1 s / facture
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>